Machine Learning (ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) onde os sistemas aprendem e melhoram continuamente a partir de dados. Sistemas de ML são criados para analisar esses dados e, com o tempo, ir aprendendo a identificar padrões e a tomar decisões sozinhos, sem que alguém precise programá-los a cada passo.
Quando as empresas hoje implantam programas de inteligência artificial, elas provavelmente estão usando aprendizado de máquina – tanto que os termos são frequentemente usados de forma intercambiável e, às vezes, de forma ambígua. O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados.
Existem três diferentes tipos de Machine Learning:
– O aprendizado supervisionado, onde os modelos são ensinados usando dados já classificados para fazer previsões ou classificações;
– O aprendizado não supervisionado, em que os modelos descobrem padrões nos dados sem qualquer orientação prévia;
– E o aprendizado por reforço, onde os modelos aprendem por tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades com base nas suas ações.
O aprendizado de máquina está por trás, por exemplo, do funcionamento dos chatbots, dos aplicativos de tradução, da programação que a Netflix sugere para você e da forma como seus feeds de mídia social são apresentados.
Nos negócios, o Machine Learning é utilizado para prever demandas com precisão, personalizar estratégias de marketing, detectar fraudes antes que causem problemas e automatizar o atendimento ao cliente, garantindo respostas rápidas e precisas. Além disso, ajusta preços em tempo real, antecipa manutenções de máquinas, interpreta o sentimento dos clientes nas redes sociais e até torna o recrutamento mais eficiente e justo. Com essas vantagens, as empresas operam de forma mais inteligente, economizando tempo e recursos enquanto oferecem uma experiência muito melhor para seus clientes.
Uma pesquisa da Deloitte de 2020 descobriu que 67% das empresas estavam usando Machine Learning naquele ano, e que 97% estavam planejando usá-lo no próximo ano. Da manufatura ao varejo e de bancos a padarias, até mesmo empresas tradicionais estão usando aprendizado de máquina para desbloquear novos valores ou aumentar sua eficiência.
É importante mencionar que para que o Machine Learning funcione de forma eficaz, é essencial ter dados de alta qualidade, entender a complexidade dos modelos e enfrentar questões sociais e éticas, como a privacidade.
Mesmo assim, essa tecnologia continua evoluindo, cheia de oportunidades e desafios, pronta para transformar o mundo em que vivemos. Mais do que uma tendência, o Machine Learning é uma peça chave para empresas que desejam inovar, crescer e se manter competitivas no cenário global.
